• Welcome to TUKE FÓRUM - Fórum pre Å¡tudentov Technickej Univerzity v KoÅ¡iciach.
 

Skuska z UI

Started by unicorn, 15.01.2007, 02:34:46

« predchádzajúce - ïal¹ie »

unicorn

Nazdar, nema niekto ponatie o tom z coho bude skuska z UI a kde najdem nejake otazky a hlavne nejake UCEBNE MATERIALY? diky.

Buken

NO to by som aj ja rad vedel, pisal som cviciacemu, ale akosi sa neodvazil odpisat mi ...

Takze ak neikto neico tusi, nedaj boze vie, ze co sa vyzaduje na skuske, tak pls dajte vediet
Buken

unicorn

takze zohnal som nejaky material z ktoreho sa da ucit. hodil som to na ftp a este aj sem : http://unicorn.xf.cz/material.zip

SHY

takze k skuske z UI mam dve verzie.

prva je taka ze bol nejaky typek z VTI, ktoreho vyrazil. najprv je pisomna cast (neurcity pocet otazok) a potom sa ide za sincakom ktory sa pyta a ked nerozumies tak ides prec. a este ze vraj pri ustnej nejako nedava vyznam pisomnej casti? to si nesom isty.

druha verzia je taka ze typek (druhak) z UI siel na skusku. na pisomnej casti su dve teoreticke a jedna prakticka otazka. prakticka bolo spravit nejaky evolucny system ci co.. netusim. ale ze typek netusil jak spravit prakticku otazku a ani nespravil a dostal B  :buttrock: a ucil sa z tych prednasok co su na webe.

takze urobte si vlastny nazor  :bannana_guitar:

SHY

takze dnesny termin: 6 stucnych otazok, dokopy za 60b; na ustne siel iba ten kto nebol spokojny s vysledkom, vratane tych ktorym nestacili body na E a chceli to nejak poriesit. na skuske bol cely cas len Bundzel.
co sa tyka narocnosti.. ak rozumiete tomu co sa riesilo zhruba na tych prednaskach, staci si to raz lepsie precitat.
otazky boli asi take ze.. cim sa vyznacuju inteligentne systemy alebo.. hm.. aky je rozdiel medzi expertnymi a fuzzy-expertnymi systemami.. teda ich pravidlami.. preco je dobre predspracovat data pri DM atd.. ale zda sa ze kazdy termin je iny, tak by som sa na to nespoliehal  :xmas: cas na vypracovanie bol 25min. jo a.. opisovat sa nedalo  :nervous:

premna osobne jedna z najpohodovejsich skusok, co sa tyka pomeru casu stravenemu nad pripravou (vecer pred skuskou = jeden krat precitane, z toho len polka ako-tak poriadne), narocnosti otazok a narocnosti pri opravovani (a to som odbor UI) -> 87 B  :ropebanana: :ropebanana: :ropebanana: :ropebanana: :ropebanana: :ropebanana:

drzim palce ostatnym  :metal:

Johny Bravo

niice! dik za info

SHY

ale netreba to brat ako smerodatnee.. bolo dost ludi ktori mali LTT alebo sli na ustne. len malo bolo tych stastnych. najlepsie bolo myslim 57/60, co uz bol typek ktory sa na to relativne svedomito pripravoval  :buttrock:

unicorn

Quote from: SHY on  23.01.2007, 03:58:31
ucil sa z tych prednasok co su na webe.


mozes sem hodit link na tie prednasky? diky

SHY


alnath

stvrtkova skuska vyzerala takto:
6 prikladov po 10 bodov, 25 minut bolo na nich.
bolo nas tam po kokot takze nas rozdelil do troch sukpin. ustna cast defaultne nebola. sli tam len ti, co si chceli vylepsit znamku (UIckari na zlepsenie o 4 a viac bodov nech zabudnu)

Johny Bravo


alnath

fuuf,
nepoviem ti to uz presne, ale nasa skupina (boli 2 celkovo) mala nieco take:
1) co je to inteligentny system
2) odkial cerpaju zdroje NS, kam si ukladaju data
3) rozdiel medzi pravidlami expertnych a fuzzy expertnych systemov, popis logisticku premennu "stary clovek"
4) ??
5) co je to selekcia a popis to
6) celularne automaty a ich aplikacie, o com je hra LIFE

druhu skupinu nepamatam


makoneo

mensia uprva tych otazok co boli:
4) preco sa musia data predspracovat pri objavovani znalosti
5)popiste ulohu selekcie v procese evolucie - ako sa prejavuje a co je toho dosledkom

a zvysok je asi dobre :)

timi007

Myslim ze som nasiel otazky, ale nie som si 100% isty ci su na tento semester, ale vraj sa moc nemenia, taze hodil som ich na FTP-cko (/FEI/2 roc/UI/).

Johny Bravo

Quote from: timi007 on  01.02.2007, 00:27:57
Myslim ze som nasiel otazky, ale nie som si 100% isty ci su na tento semester, ale vraj sa moc nemenia, taze hodil som ich na FTP-cko (/FEI/2 roc/UI/).
http://www.ai-cit.sk/Courses
http://www.ai-cit.sk/Courses?action=AttachFile&do=get&target=UI-2006-2007-otazky.rtf

Johny Bravo

A:

1) Z akych zdrojov ziskavaju znalost a) neuronove siete, b) (fuzzy) expertne systemy, c) prirodne inspirovane prehladavacie algoritmi (geneticke algoritmi)?

2) Predstavte si, ze v jednej tovarni riadi technologicky proces clovek a v druhej riadi ten isty proces expertny system. Ktorymi vlastnostami ES nedisponuje? Uved priklad situacie kedy ES moze mat problemy.

3) Cim je charakterizovany prvok fuzzy mnoziny. Nakreslite funkciu prislusnosti k lingvistickej premennej "vlazny".

4) Uvedte priklad kontrolovaneho ucenia neuronovej siete pri klasifikacii.

5) Co je to funkcia vhodnosti a co je to plocha vhodnosti (geneticke algoritmy)?

6) Co je to celularny system? Naznacte ako funguje hra LIFE.

B:

1) Ake zakladne typy problemov riesia inteligentne systemy?

2) Co je v expertnom systeme baza znalosti a baza dat? Uvedte priklad.

3) Ako sa lisi mnozina a fuzzy mnozina. Nakreslite funkciu prislusnosti k lingvistickej premennej "priemerne inteligentny".

4) Co je to zhlukovanie? Uvedte priklad a v ktorej faze procesu objavovania znalosti sa moze pouzit?

5) Popiste zakladne geneticke operatory (proces tvorby potomkov). Co robia a preco?

6) Ake su zakladne typy architektur agentov? Popiste.

kissk

#17
oficiálne správne opovede na niektoré otázky:

A

1) Z akych zdrojov ziskavaju znalost a) neuronove siete, b) (fuzzy) expertne systemy, c) prirodne inspirovane prehladavacie algoritmi (geneticke algoritmi)?
a)Z dát
b)Zo skúsenosti
c)

2) Predstavte si, ze v jednej tovarni riadi technologicky proces clovek a v druhej riadi ten isty proces expertny system. Ktorymi vlastnostami ES nedisponuje? Uved priklad situacie kedy ES moze mat problemy.
Tvorivosť, robustnosť, sebareflexia, vÅ¡. znalosti

3) Cim je charakterizovany prvok fuzzy mnoziny. Nakreslite funkciu prislusnosti k lingvistickej premennej "vlazny".
Názvom množiny a mierou príslušnosti k nej.

4) Uvedte priklad kontrolovaneho ucenia neuronovej siete pri klasifikacii.
Klasifikcia bankových transakcií na podozrivé a nepodozrivé. Trénovacia množina obsahuje usporiadane dvojice priznakov a triedy do ktorej priklad charakterizovany danou mnozinou priznakov patri

5) Co je to funkcia vhodnosti a co je to plocha vhodnosti (geneticke algoritmy)?
Funkcia popisujúca chovanie jedinca.
Plocha v priestore rieÅ¡ení, n rozmerov charakterizuje riesenie, n+1 rozmer jeho vhodnosť.

6) Co je to celularny system? Naznacte ako funguje hra LIFE.
Dynamický systém, diskrétny v priestore, čase aj vo funkčných hodnotách (stavov)
Prechodová funkcia obvykle vo forme sady pravidiel.
LIFE-štvorcová mriežka. Pravidlá prechodu zo stavu do stavu na zaklade susedstva (zrod - 3 susedia; prezitie - 2,3; smrt - ostatne stavy)

B

1) Ake zakladne typy problemov riesia inteligentne systemy?
Klasifikácia, predikcia, optimalizácia, riadenie procesov, transformácia signálov, simulácia pamäte.

2) Co je v expertnom systeme baza znalosti a baza dat? Uvedte priklad.
Báza znalosti-pravidlá.
Báza dát-vstupy do ES(odpovede na otázky)

3) Ako sa lisi mnozina a fuzzy mnozina. Nakreslite funkciu prislusnosti k lingvistickej premennej "priemerne inteligentny".
ostro a neostro ohraničená množina.

4) Co je to zhlukovanie? Uvedte priklad a v ktorej faze procesu objavovania znalosti sa moze pouzit?
ohraničenie množín podobných prípadov. Dolovanie v dátach.

5) Popiste zakladne geneticke operatory (proces tvorby potomkov). Co robia a preco?
kríženie - premiesanie genetickeho materialu rodicov (prehladava sa priestor medzi rodicmi)
mutácia - zmena genetickeho materialu (prehladavaju sa nove oblasti priestoru)

6) Ake su zakladne typy architektur agentov? Popiste.
Reaktivne, Hybridné, deliberatívne, behavious based.

elbeka

Pohoda...ja som si za vecer precital zopar stran z UI....a mam to....sice som sa dostal k nemenovanemu cviciacemu ...jou man....ale mam to....takze pohoda....

Johny Bravo

niekto nema este nejake materialy? lebo tie powerpoint subory su dost nap. :)

kissk

hra LIFE:
For a space that is 'populated':
    Each cell with one or no neighbors dies, as if by loneliness.
    Each cell with four or more neighbors dies, as if by overpopulation.
    Each cell with two or three neighbors survives.
For a space that is 'empty' or 'unpopulated'
    Each cell with three neighbors becomes populated

Ferdo

#21
ja mam tak rad ucenie sa z takychto picovin... jedny normalne skripta v ele forme nemohli zosmolit za tych X rokov co sa ten predmet uci...

veeelmy uzitocne sa javi wikipedia, zatial som si tam pozrel Fuzzy systemy a je to tam velmy privetivo vysvetlene... toz mne to z tych tahakov z ftpcka teda nejde :P

Ferdo

tfuj toto bolo tesneeee... toto bolo tesneeeeee !!!! E(51) a to mi povodne chybali este 3 body a zaznela veta ze mi tu skusku takto nemoze dat... tfuj to bolo tesneeeee...


timi007

Mozem vediet kolko ste mali bodov zo zapoctu kto ste spravili tu skusku?